以ISO55000体系为指导的智能制造

        近年来，随着国际竞争的日益加剧和消费者需求的不断多样化，以及国内市场的持续低迷而导致的由投资型经济(Investment led model)向供给侧经济(Productivity driven model)转变，怎样选择和拨备聪慧资产，在满足柔性(Flexibility)生产的同时，最大限度地提升资产的生产力，继而最大化发挥资产的价值，就成了当务之急。

        一个比较通用的能够较好地衡量资产生产力水平的指标为OEE（Overall Equipment Effectiveness），即资产/设备综合效能。据研究统计，一个OEE百分点的提升，意味着0.2%系统成本的减少（举例说明，如果某企业的系统成本为500亿，假设该企业的OEE提升1%，则该企业的年化系统成本降低为1个亿左右），发达国家的OEE通常在70%左右，而我国企业的OEE通常在35%左右；更侧重于财务体系的指标通常为资产回报率等。据麦肯锡统计，在中国，研发密集制造业诸如汽车、半导体和制药的资产回报率为8.5%，美国同类企业为16.5%。中国服务业的资产回报率为8.9%，美国类似企业为12%[1]。

        为了更为系统地使得资产价值最大化，国际标准化组织于2014年发布了资产管理标准体系ISO55000系列，该体系于2016年10月份转化为中国资产管理国家标准。中国政府为了提升中国企业的综合竞争力，发布了国家2015战略，该战略明确提出资产价值最大化的必要性。工信部相关组织由此提出智能制造的系统架构。智能制造作为ISO55000支持(ISO55000-Support)模块的一部分，是资产价值最大化的基础，而怎样选择和拨备智慧（需要满足运作友好性和环保性）、高效（需要满足运作经济性和节能性）和高生产力（需要满足较高的产能利用率等）的资产，则是智能制造的基础。

        资产的选择和拨备要满足利益相关者的期望，而利益相关方则代表着组织的愿景、使命、战略和目标的组织达成。组织追求的是竞争力和生存力；优质的产品和服务则是组织竞争力和生存力的基础。通俗地讲，资产必须聪慧到使得组织能够通过组织资产实现“物美价廉”的完美产品或服务的生产目标。在进行资产拨备时，分析利益相关方，并根据组织的发展战略来确定资产的规划（包括资产的拨备、配置、维护、聪慧程度以及风险分析等），称之为资产战略规划SAMP (Strategical asset management plan)，并由此制定资产管理的宏观目标以及相关利益组织的展开目标。量化的目标有益于各级绩效的设定和实施。

        建立务实有效的资产管理目标实施团队，设定符合SMART(Specific, Measurable, attainable, relevant and time-based )原则的绩效体系，并不断地跟踪和改善，是资产管理目标达成的资源和方式保障。

        按照组织的运作战略（如质量、成本、安全和可持续等）进行资产的生命周期（如资产设计、运用资产进行生产、物流运作和资产配置、产品的销售与服务等）界定，根据资产的功能性目标配置（智能功能）资产，以及单独资产功能和资产组集系统功能协同实现的系统架构设计与搭建，是智慧型资产拨备的主要原则，也是工信部提出的智能制造系统架构[2]。当我们为了进行智能制造，敞开工业制造的大门拥抱互联网的同时，也为危害信息安全的黑客们开启了为智能制造服务的工业互联网的另一扇大门。智能制造所涉及的信息安全问题严峻。所以，在拨备和使用智慧物理资产的同时，务必兼顾该类资产本身或服务于该类资产的软件系统的安全性，并根据资产对组织运营目标的风险进行分级，从而甄别出组织运营的瓶颈资产（包括物理资产与信息资产等）。按照资产瓶颈（如物理瓶颈资产的OEE资产拨备触发阈值）拨备（包括资产调拨、资产更新、资产升级和资产补偿与补救等）合适的资产并采用相应的措施与运维办法，是资产改善的不二法门。而上述任何措施实施的核心为人员。所以，在ISO55000支持模块中，除了资产平台（物理资产+资产支撑软件与网络）的建设，人员的技能建设尤为重要。

        人员技能的建设并不能一蹴而就，其必须和资产的拨备、维护和使用状况相一致，并且处于不断地建设和改善状态。比较务实的做法是由资产供应商提供初始或者基本的资产运维（包括操作、维护、质量控制和能源安全管理等）技能矩阵，其后进行资产或者资产组的功用性运作损失（如故障等）分析和改善，从而进行相应资产的系统性技能矩阵建设和改善。这一系列资产价值损失削减或者消除的步骤或者过程，我们称之为改善。改善的基本过程为：1，了解资产价值损失的状况；2，恢复资产运作流程偏差并建立相应的预防措施；3，如果偏差或者损失恢复不了，则要进行进一步的根原因分析，并形成新的流程或者预防措施；4，汇总新的流程与措施，形成资产运维技能矩阵，并教授给相关人员；5，分析和汇总资产运维要点，简化操作（如使用ECRS优化流程，使用OPL便于可视化地友好沟通和交流等），进行资产的正常运维或者称之为资产情形管理。

        在改善进行之前，需要做一系列的数据汇总和分析工作。该工作的目的是发现目前的问题以及将来可能发生的问题。已经发生问题的支撑数据我们称之为数据现状；将来可能发生的问题我们称之为风险。风险分析基于已经采集的数据现状。风险公式为Rx=P*S。其中R代表风险，取值可以为0-10或0-100等，由组织的资产管理团队进行统一界定；P代表发生的可能性，取值为0-100%；S代表风险的严重程度，取值方法和R相同，其取值决定R的取值；x代表风险的种类，如质量、成本和安全等。

        在资产管理进行过程中，要定期验证资产管理体系的有效性和既定目标的达成，ISO55000将其称之为评审。评审的目的是去除无效流程和措施，建设和保留有效流程和措施，保障资产管理按照利益相关方的期望良性发展。成熟度评估（包括目标达成、方法的使用、有效案例的积累、技能矩阵建设及掌握状况以及绩效的达成等）是一个比较不错的评审办法，其将管理评审和目标审核有效地结合在一起。

        情形管理或者运营的目的是安排合适的资源，使用有效的方法，使得资产管理按照既定的目标持续稳定地运行。资源的配置一般分为两种：自我拨备和外包。自我拨备的优势在于一旦产品和服务市场持续向好发展，折旧成本比较低，缺点在于一旦产品或服务得不到市场接受，会造成大量的资产闲置。外包是一个较为适合的避免资产闲置的办法，尤其在市场低迷的情况下。外包的另外一个好处是可以进行成本风险和安全风险的转移，尤其在技术含量不高的劳动密集型行业。某些专业的、技术含量比较高的但是和企业主营业务没有直接关系的服务也可以使用外包来避免组织在该方面功能的不足，如资产垂直启动的第三方维护与日常性的财务工作如报销等。当然，组织的特别服务也可以提供给第三方，如诸多知名公司可以给第三方提供咨询服务或者与政府或公共机构合作，制定引领行业发展的相关标准等，由此来提升组织自身以及组织的品牌形象，同时掌控行业的游戏规则和话语权，继而提升组织的竞争力和生存力。一流的企业制定行业规则或者标准；二流的企业创造与实践有竞争力的业务模式；三流的企业提供卓越的产品和服务。

[1] CHINA’S CHOICE: CAPTURING THE $5 TRILLION PRODUCTIVITY OPPORTUNITY JUNE/MCKINSEY GLOBAL INSTITUTE

[2]国家智能制造标准体系建设指南（2015年版）解读/辛国斌 田世宏/中国工信出版集团 电子工业出版社 003页